Güney Kore’deki Seul Ulusal Üniversitesi bilim insanları, gözün arka tabakasını inceleyen yapay zeka destekli bir retina tarama yöntemi geliştirdi. Bu yöntemle bireylerin biyolojik yaşlanma hızı ve gizli sağlık riskleri saptanabiliyor.
Araştırma kapsamında geliştirilen yapay zeka sistemi, yaklaşık 30 bin retina taraması verisiyle eğitildikten sonra 15 bin farklı göz taraması üzerinde test edildi. Model, kişilerin gerçek takvim yaşını yalnızca 2,5 ila 2,7 yıllık küçük bir hata payıyla doğru tahmin edebiliyor.
Retina yaş farkı kavramı
Çalışmada, kişinin kronolojik yaşı ile gözün gösterdiği biyolojik yaş arasındaki farkı ölçen ‘Retina Yaş Farkı’ konsepti öne çıkarıldı. Diyabet hastalarının retinası, takvim yaşından ortalama 2,52 yıl daha yaşlı çıkıyor. Sigara kullanımı, retinaya yaklaşık yarım yıl ilave biyolojik yaş yüklüyor. Sarı nokta hastalığı ise göz dokusunu 0,6 yıl fazladan yaşlandırıyor.
Erken uyarı penceresi
Retinanın damar yapısı bakımından beyin ve kardiyovasküler sistemle doğrudan bağlantılı tek doku olduğuna dikkat çeken araştırmacılar, bu teknolojinin rutin göz muayenelerine entegre edilebileceğini vurguladı. Göz dibi incelemelerinin yalnızca görme kusurlarını değil; vücuttaki erken yaşlanmayı, kalp-damar hastalıkları riskini ve henüz semptom vermemiş iç hastalıklarını erkenden teşhis etmede hayat kurtarıcı bir biyolojik gösterge olacağı belirtiliyor.